کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
409702 | 679086 | 2015 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stochastic finite-time state estimation for discrete time-delay neural networks with Markovian jumps
ترجمه فارسی عنوان
برآورد دولت محدود زمانی برای شبکه های عصبی زمان گسسته با جهش مارکوویچ
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی، سیستم پرش مارکوویچ، تخمین وضعیت محدود زمانی تصادفی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper investigates the problem of stochastic finite-time state estimation for a class of uncertain discrete-time Markovian jump neural networks with time-varying delays. A state estimator is designed to estimate the network states through available output measurements such that the resulted error dynamics is stochastically finite-time stable. By stochastic Lyapunov–Krasovskii functional approach, sufficient conditions are derived for the error dynamics to be stochastic finite-time stable. The desired state estimator is designed via linear matrix inequality technique. Simulation examples are provided to illustrate the effectiveness of the obtained results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 151, Part 1, 3 March 2015, Pages 168–174
Journal: Neurocomputing - Volume 151, Part 1, 3 March 2015, Pages 168–174
نویسندگان
Peng Shi, Yingqi Zhang, Ramesh K. Agarwal,