کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
409773 | 679090 | 2015 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Finite-time stability of fractional delayed neural networks
ترجمه فارسی عنوان
پایداری کمینه از شبکه های عصبی تاخیری کسر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی، تقسیم به منظور، ثبات کمیت زمان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, finite-time stability of a class of fractional delayed neural networks of retarded-type with commensurate order between 0 and 1 is investigated. For such problems in integer-order systems, Lyapunov functions are usually constructed, whereas no specific Lyapunov functions exist in fractional-order cases. By employing inequalities such as Hölder inequality, Gronwall inequalities and inequality scaling skills, some finite-time stability results are derived. For fractional delayed neural models of retarded-type with order 0<α<0.50<α<0.5 and 0.5≤α<10.5≤α<1, sufficient conditions for the finite-time stability are presented. Numerical simulations also verify the theoretical results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 149, Part B, 3 February 2015, Pages 700–707
Journal: Neurocomputing - Volume 149, Part B, 3 February 2015, Pages 700–707
نویسندگان
Ranchao Wu, Yanfen Lu, Liping Chen,