کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
409798 | 679090 | 2015 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The graph based semi-supervised algorithm with ℓ1-regularizer
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم نیمه نظارت مبتنی بر گراف با 1-تنظیم کننده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper a new graph-based semi-supervised algorithm for regression problem is proposed. An excess generalization error bound is established. It evaluates the learning performance of the proposed method and has a fast convergence rate with O(lϵ−1)O(lϵ−1) decay. An example is given to show that the proposed method uses a small portion of the labeled and unlabeled data to represent the target function, which illustrates the sparsity of the algorithm, and can efficiently reduce the computational complexity of the semi-supervised learning. Moreover, some experiments are performed to validate the sparsity and learning performance of the formulation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 149, Part B, 3 February 2015, Pages 966–974
Journal: Neurocomputing - Volume 149, Part B, 3 February 2015, Pages 966–974
نویسندگان
Ling Zuo, Luoqing Li, Chen Chen,