کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
410283 | 679134 | 2011 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The convergence analysis and specification of the Population-Based Incremental Learning algorithm
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, we investigate the global convergence properties in probability of the Population-Based Incremental Learning (PBIL) algorithm when the initial configuration p(0)p(0) is fixed and the learning rate αα is close to zero. The convergence in probability of PBIL is confirmed by the experimental results. This paper presents a meaningful discussion on how to establish a unified convergence theory of PBIL that is not affected by the population and the selected individuals.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 74, Issue 11, May 2011, Pages 1868–1873
Journal: Neurocomputing - Volume 74, Issue 11, May 2011, Pages 1868–1873
نویسندگان
Helong Li, Sam Kwong, Yi Hong,