کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
410411 | 679142 | 2013 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Magnitude Sensitive Competitive Learning
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper presents a new neural method for unsupervised learning denoted as Magnitude Sensitive Competitive Learning (MSCL), which has the property of distributing the unit centroids following any magnitude calculated from the unit parameters or the input data inside its Voronoi region. This controlled behavior permits it to outperform standard Competitive Learning algorithms that only tend to concentrate neurons according to the input data density, when other kind of data information processing is desired. Some examples applying different target functions show the MSCL possibilities in several applications as data-series interpolation, surface modelling from 3D point clouds and color quantization (CQ).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 112, 18 July 2013, Pages 4–18
Journal: Neurocomputing - Volume 112, 18 July 2013, Pages 4–18
نویسندگان
Enrique Pelayo, David Buldain, Carlos Orrite,