کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
410477 | 679146 | 2009 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adaptive particle swarm optimization for CNN associative memories design
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Adaptive particle swarm optimization for CNN associative memories design Adaptive particle swarm optimization for CNN associative memories design](/preview/png/410477.png)
چکیده انگلیسی
In this paper particle swarm optimization is used to implement a synthesis procedure for cellular neural networks autoassociative memories. The use of this optimization technique allows a global search for computing the model parameters that identify designed memories, providing a synthesis procedure that takes into account the robustness of the solution. In particular, the design parameters can be modified during the convergence in order to guarantee minimum recall performances of the network in terms of robustness to noise overlapped to input patterns. Numerical results confirm the good performances of the designed networks when patterns are affected by different kinds of noise.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 72, Issues 16–18, October 2009, Pages 3851–3862
Journal: Neurocomputing - Volume 72, Issues 16–18, October 2009, Pages 3851–3862
نویسندگان
Girolamo Fornarelli, Antonio Giaquinto,