کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
410679 | 679157 | 2012 | 23 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stochastic neighbor embedding (SNE) for dimension reduction and visualization using arbitrary divergences
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We present a systematic approach to the mathematical treatment of the t-distributed stochastic neighbor embedding (t-SNE) and the stochastic neighbor embedding (SNE) method. This allows an easy adaptation of the methods or exchange of their respective modules. In particular, the divergence which measures the difference between probability distributions in the original and the embedding space can be treated independently from other components like, e.g. the similarity of data points or the data distribution. We focus on the extension for different divergences and propose a general framework based on the consideration of Fréchet-derivatives. This way the general approach can be adapted to the user specific needs.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 90, 1 August 2012, Pages 23–45
Journal: Neurocomputing - Volume 90, 1 August 2012, Pages 23–45
نویسندگان
Kerstin Bunte, Sven Haase, Michael Biehl, Thomas Villmann,