کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
411057 | 679177 | 2010 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A generalized neural network for solving minimax problems with nonsmooth cost functions
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper investigates a class of minimax problems, in which the cost functions are nonsmooth. A generalized neural network for solving the minimax problems was proposed, and its convergence was proven based on the nonsmooth analysis. The rate of convergence was discussed by virtue of the łojasiewicz inequality. Two numerical examples were given to illustrate the efficiency of the theoretical results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 74, Issues 1–3, December 2010, Pages 191–196
Journal: Neurocomputing - Volume 74, Issues 1–3, December 2010, Pages 191–196
نویسندگان
Jiao Liu, Yongqing Yang, Zheng Fang,