کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
411439 | 679558 | 2016 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Distributed multi-agent optimization with inequality constraints and random projections
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی چند عامل توزیع شده با محدودیت های نابرابر و پیش بینی های تصادفی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بهینه سازی توزیع چند عامل، الگوریتم اولیه دوگانه توزیع شده، طرح ریزی تصادفی، محدودیت نابرابری
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, we consider a multi-agent convex optimization problem whose goal is to minimize a global convex objective function that is the sum of local convex objective functions, subject to global convex inequality constraints and several randomly occurring local convex state constraint sets. A distributed primal-dual random projection subgradient (DPDRPS) algorithm with diminishing stepsize using local communications and computations is proposed to solve such a problem. By employing iterative inequality techniques, the proposed DPDRPS algorithm is proved to be convergent almost surely. Finally, a numerical example is illustrated to show the effectiveness of the theoretical analysis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 197, 12 July 2016, Pages 195–204
Journal: Neurocomputing - Volume 197, 12 July 2016, Pages 195–204
نویسندگان
Bo Zhou, Xiaofeng Liao, Tingwen Huang, Huiwei Wang, Guo Chen,