کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
411452 | 679563 | 2016 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Object(s)-of-interest segmentation for images with inhomogeneous intensities based on curve evolution
ترجمه فارسی عنوان
تقسیم بندی Object(s)-of-interest برای تصاویر با شدت های نامتغیر بر اساس تکامل منحنی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
Object(s)-of-interest؛ شدت ناهمگن؛ تابع تبعیض؛ تکامل منحنی؛ تقسیم بندی تصویر
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, we propose an object(s)-of-interest (OOI) segmentation method for images with inhomogeneous intensities. First, we define a discrimination function for each pixel, labelling whether the pixel belongs to OOI based on the characteristics of OOI. This function is then integrated with image gradient to construct a stopping function in an energy functional. Finally, this energy functional is minimized by means of level set evolution, which guides the motion of the zero level set toward object boundaries. The results demonstrate that our model is effective.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 195, 26 June 2016, Pages 13–18
Journal: Neurocomputing - Volume 195, 26 June 2016, Pages 13–18
نویسندگان
Yaxin Peng, Lili Bao, Ling Pi,