کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
411456 | 679563 | 2016 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
3D object retrieval with multi-feature collaboration and bipartite graph matching
ترجمه فارسی عنوان
بازیابی سه بعدی با استفاده از چندین ویژگی و تطابق گراف دو طرفه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بازیابی مبتنی بر نمایشی، چند ویژگی گراف دو طرفه
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, we propose a novel 3D object retrieval with features collaboration and bipartite graph matching strategies. We explored the essential characters of 3D object in a view-based retrieval framework, which extracts complement descriptors from both the contour and the interior region of 3D object effectively. Specifically, a greedy bipartite graph matching algorithm is employed. With the bipartite graph matching and feature concatenation, significant performance improvement is achieved in the 3D object retrieval task. The proposed method is evaluated by the third party on the data set comprising more than 500 3D objects and achieves the best performance for SHREC’15 challenge.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 195, 26 June 2016, Pages 40–49
Journal: Neurocomputing - Volume 195, 26 June 2016, Pages 40–49
نویسندگان
Yan Zhang, Feng Jiang, Seungmin Rho, Shaohui Liu, Debin Zhao, Rongrong Ji,