کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
411609 679578 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust fuzzy observer-based fault detection for nonlinear systems with disturbances
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص خطای مبتنی بر ناظر فازی قوی برای سیستم های غیرخطی با اختلالات
کلمات کلیدی
سیستم های غیرخطی؛ شناسایی خطا (FD)؛ ژنراتور باقی مانده مبتنی بر آبزرور ؛ تکنیک فازی Takagi-Sugeno (T-S)
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی

This paper studies the integrated design of fuzzy observer-based fault detection (FD) for nonlinear systems in the presence of external disturbances. To this end, we first approximate the nonlinear systems by a set of Takagi–Sugeno (T–S) fuzzy models. Then, the observer-based FD systems are studied with the aid of L2L2 stability theory. In the end, a numerical example is given to show the efficiency of the proposed method.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 174, Part B, 22 January 2016, Pages 767–772
نویسندگان
, , , ,