کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
411610 | 679578 | 2016 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Finite-time stochastic boundedness of discrete-time Markovian jump neural networks with boundary transition probabilities and randomly varying nonlinearities
ترجمه فارسی عنوان
محدودیت زمانی تصادفی محدود زمانی شبکه عصبی پرش مارکوویچ با زمانهای گشتاوری با احتمال انتقال مرزی و غیرخطی های متنوع تصادفی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This work studies the problem of finite-time stochastic boundedness of discrete-time Markovian jump neural networks with boundary transition probabilities and randomly varying nonlinearities. The partly unknown and uncertain transition probabilities (TPs) are included in the paper, and more general nonlinearities are introduced with both upper and lower bounds due to the nature of its probability information. By employing the free-weighting matrix technique, finite-time stability theory and boundary incomplete TPs, the solvability sufficient conditions of finite-time stochastic boundedness are given. Finally, numerical examples are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 174, Part B, 22 January 2016, Pages 773–779
Journal: Neurocomputing - Volume 174, Part B, 22 January 2016, Pages 773–779
نویسندگان
Liyuan Hou, Jun Cheng, Hailing Wang,