کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
412062 | 679608 | 2015 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Mean-square exponential stability for stochastic discrete-time recurrent neural networks with mixed time delays
ترجمه فارسی عنوان
ثبات ماهانه مربع برای شبکه های عصبی مجدد اتفاقی زمان گسسته با زمان مخلوط تاخیر زمانی ؟؟
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, the mean-square exponential stability problem for discrete-time recurrent neural networks with time-varying discrete and distributed delays is investigated. Considering the delay distributions, a novel class of Lyapunov functional is introduced. By exploiting all possible information in mixed time delays, a sufficient condition for the whole system to be mean-square exponentially stable is given. Numerical examples are proposed to illustrate the effectiveness of the method, and show that by using the approach in this paper, the obtained results are less conservative than the existing ones.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 151, Part 2, 5 March 2015, Pages 790–797
Journal: Neurocomputing - Volume 151, Part 2, 5 March 2015, Pages 790–797
نویسندگان
Jian-Ning Li, Lin-Sheng Li,