کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
412405 | 679637 | 2013 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Less conservative stability criteria for stochastic discrete-time recurrent neural networks with the time-varying delay
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper is concerned with the analysis problem for the stability of stochastic discrete-time recurrent neural networks (RNNs) with discrete time-varying delays. By using stability theory and Lyapunov–Krasovskii function based on delay partitioning, a linear matrix inequality (LMI) approach is developed to establish sufficient conditions for the RNNs to be globally asymptotically stable in mean square. Numerical examples are given to demonstrate the effectiveness of the proposed method and the applicability of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 115, 4 September 2013, Pages 72–80
Journal: Neurocomputing - Volume 115, 4 September 2013, Pages 72–80
نویسندگان
Liyuan Hou, Hong Zhu, Shouming Zhong, Yuping Zhang, Yong Zeng,