کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
412846 | 679683 | 2010 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Delayed Lagrangian neural networks for solving convex programming problems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, the global convergence is further studied for the Lagrangian programming neural networks. A delayed Lagrangian programming neural network is proposed for solving a class of convex programming problems with equality constraints. Based on Lyapunov method, it is proved that the delayed Lagrangian networks are stable and globally convergent under some conditions. Simulation examples are provided to show that the Lagrangian networks with delay are more effective than that without delays by choosing proper delays.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 73, Issues 10–12, June 2010, Pages 2266–2273
Journal: Neurocomputing - Volume 73, Issues 10–12, June 2010, Pages 2266–2273
نویسندگان
Fen Li,