کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
415349 | 681202 | 2008 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An overview of statistical decomposition techniques applied to complex systems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
NegentropyEntropy - آنتروپیIntegration - ادغامInformation - اطلاعاتMutual information - اطلاعات متقابلInformation transfer - انتقال اطلاعاتIndependent component analysis - تجزیه و تحلیل جزء مستقلComposition - ترکیببندی یا کمپوزیسیونblind source separation, BSS - جداسازی کور منابعBipartite network - شبکه دو طرفهComplexity - پیچیدگی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: An overview of statistical decomposition techniques applied to complex systems An overview of statistical decomposition techniques applied to complex systems](/preview/png/415349.png)
چکیده انگلیسی
The current state of the art in applied decomposition techniques is summarized within a comparative uniform framework. These techniques are classified by the parametric or information theoretic approaches they adopt. An underlying structural model common to all parametric approaches is outlined. The nature and premises of a typical information theoretic approach are stressed. Some possible application patterns for an information theoretic approach are illustrated. Composition is distinguished from decomposition by pointing out that the former is not a simple reversal of the latter. From the standpoint of application to complex systems, a general evaluation is provided.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 52, Issue 5, 20 January 2008, Pages 2292–2310
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 52, Issue 5, 20 January 2008, Pages 2292–2310
نویسندگان
Yalcin Tuncer, Murat M. Tanik, David B. Allison,