آشنایی با موضوع

جداسازی کور منابع، یکی از تکنیک‌های جدید پردازش اطلاعات است که هدف آن جداسازی تعدادی منبع سیگنال، تنها با مشاهده‌ی نمونه‌هایی ازمخلوط آنها است. جداسازی کور منابع به بازیابی مجموعه ای از منابع مستقل از هم گفته می شود که بوسیله یک سیستم ترکیب ناشناخته با یکدیگر آمیخته شده اند و جداسازی باید تنها بر پایه مشاهده سیگنالهای ترکیبی صورت گیرد. این تکنیک سیگنال‌های دریافت شده از چندین گیرنده که اطلاعات کافی در مورد آن‌ها در دسترس نیست را با تکیه برفرض‌های ضعیفی مانند استقلال آماری منابع اولیه منجر به تکنیک تجزیه به مولفه‌های مستقل ICA می‌شود، بازیابی می‌کند. معیاری که برای اندازه گیری استقلال ICA به کاربرده شده، معیار اطلاعات متقابل است. جداسازی کور منابع از مسائل اساسی و رو به گسترش در حوزه پردازش سیگنال می باشد. این مسئله بدلیل ماهیت کور بودن در زمینه های متعدد بروز می کند. از جمله می توان به موارد پردازش صوت و تصویر، سیستم های مخابراتی و پردازش سیگنالهای پزشکی اشاره کرد که در آنها لازم است یک یا چند سیگنال مطلوب صرفا از اطلاعات ترکیبی مشاهده شده استخراج گردد. تا کنون روشهای بسیاری برای حل مسئله فوق پیشنهاد و معرفی شده است که هر کدام از شرایط و فرضهای خاصی برای مواجهه با ماهیت کوری استفاده کرده اند. در یک تقسیم بندی کلی می توان فرض ها و شرایط را تحت عناوین ‏‎"‎‏آمارگانهای خاص سیگنال های منابع‏‎"‎‏، ‏‎"‎‏ساختارهای خاص منابع‏‎"‎‏ و ‏‎"‎‏ساختارهای خاص سیستم ترکیب کننده‏‎"‎‏ گروه بندی کرد. از جمله مهمترین فرض های آماری استقلال و یا حداقل همبستگی سیگنال های منابع است. در برخی از کاربردها مثل کانال های چند مسیری و اختلال عمدی، منابع مورد نظر ممکن است همبسته باشند و بنابراین روش های موجود برای جداسازی سیگنال های منابع کارایی خوبی نخواهند داشت. در حال حاضر استفاده از روش های جداسازی کور منابع در حوزه پردازش سیگنال از اهمیت بسزایی برخوردار است. عدم نیاز به اطلاعات دقیق اولیه از سیگنال های منابع و سیستم ترکیب کننده و نیز موفقیت چشمگیر روش های جداسازی کور در کاربردهای گوناگون، محققان پردازش سیگنال را به سوی استفاده از این تکنیک ها سوق داده است.
در این صفحه تعداد 173 مقاله تخصصی درباره جداسازی کور منابع که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید.
در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات ISI جداسازی کور منابع (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: جداسازی کور منابع; Independent component analysis; Improved; Structural modal parameter identification; Ambient excitation; Blind source separation; Inversed damping transfer
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: جداسازی کور منابع; Blind source separation; Dimensional reduction; Electroencephalography; Independent component analysis; Multi-resolution analysis; Treelets
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: جداسازی کور منابع; Blind source separation; Remote sensing; Image fusion; Sparse component analysis; Multi-spectral image; Synthetic aperture radar
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: جداسازی کور منابع; BCI; brain-computer interfaces; BSS; blind source separation; EEG; electroencephalogram; EP; evoked potential; ERD; event-related desynchronization; ERP; event-related potential; ERS; event-related synchronization; ICA; independent component analysis; I
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: جداسازی کور منابع; Damage identification; Independent component analysis; Blind source separation; Wavelet transform; Structural health monitoring; Time-varying system