کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
418077 | 681610 | 2007 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adaptive population-based search: Application to estimation of nonlinear regression parameters
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Algorithms for the estimation of nonlinear regression parameters are considered. Adaptive population-based search algorithms are proposed and implemented in deriving reliable estimates at a reasonable time with default setting of their controlling parameters. The algorithms are tested on the NIST collection of data sets containing 27 nonlinear regression tasks of various level of difficulty. The experimental results show that both algorithms with competing heuristics are significantly more reliable as compared with the algorithm based on Levenberg–Marquardt optimizing procedure.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 52, Issue 2, 15 October 2007, Pages 713–724
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 52, Issue 2, 15 October 2007, Pages 713–724
نویسندگان
Josef Tvrdík, Ivan Křivý, Ladislav Mišík,