Nomogrammes et cancer du rein : quel intérêt dans la pratique quotidienne ?

RésuméAfin d’améliorer la performance des systèmes pronostiques usuels du cancer du rein, des systèmes prédictifs plus complexes combinant plusieurs variables cliniques indépendantes ont été élaborés. Ils peuvent théoriquement améliorer la prise en charge des patients. Ils permettent de donner une information précise aux patients sur laquelle l’urologue peut se baser pour établir le suivi. Ils évaluent le risque évolutif avec plus d’exactitude que les variables pronostiques usuelles, ce qui est particulièrement utile pour la stratification des patients inclus dans des essais cliniques. Dans le cancer du rein localisé, les 2 systèmes les plus performants sont l’UISS et le SSIGN. Dans les cancers du rein métastatiques, deux outils prédictifs de la réponse à l’immunothérapie ont été utilisés : le modèle du Groupe français d’immunothérapie et le modèle de Motzer. Des modèles préopératoires pouvant prédire la survie spécifique à dix ans existent désormais, mais leur utilisation reste limitée à l’inclusion dans des essais cliniques.

It is useful to dispose reliable prognostic factors in RCC for 3 major goals: providing patient information, designing rationale follow-up algorithms and selecting patients for adapted treatment schedules as well as new clinical trials. For improving predicative accuracy of prognostic systems, new prognostic algorithms have been designed combining independent prognostic variables. UISS and SSIGN are the 2 most effective prognostic systems within localized RCC. In metastatic disease, the 2 main systems used for predicting response to immunotherapy are the model of the French Group of Immunotherapy and the Motzer model. Preoperative nomograms predicting 10-year cancer specific survival are now being developed. Finally, there is an increasing interest in combining molecular variables with previously established models. These new systems will require further validation as part of large prospective clinical trials.