کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
429401 687536 2014 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new genetic algorithm for global optimization of multimodal continuous functions
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم ژنتیک جدید برای بهینه سازی جهانی توابع مداوم چندجملهای
کلمات کلیدی
الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی جهانی، پراتو متقاطع، جهش قدرت
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی


• A new real coded parent centric crossover operator, double Pareto crossover (DPX) is defined.
• A new genetic algorithm (DPX–PM) for unconstrained continuous global optimization is designed using DPX and power mutation (PM).
• DPX–PM outperforms six existing algorithms on a set of 27 global optimization problems.

In this paper a new genetic algorithm is developed to find the near global optimal solution of multimodal nonlinear optimization problems. The algorithm defined makes use of a real encoded crossover and mutation operator. The performance of GA is tested on a set of twenty-seven nonlinear global optimization test problems of variable difficulty level. Results are compared with some well established popular GAs existing in the literature. It is observed that the algorithm defined performs significantly better than the existing ones.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Science - Volume 5, Issue 2, March 2014, Pages 298–311
نویسندگان
,