کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4335082 1295121 2012 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Uncovering neural independent components from highly artifactual TMS-evoked EEG data
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Uncovering neural independent components from highly artifactual TMS-evoked EEG data
چکیده انگلیسی
► TMS-evoked EEG responses often contain artifacts that complicate data interpretation. ► ICA can uncover neural components from EEG data with artifacts. ► Artifacts do not affect the accuracy of the ICA-estimated time courses. ► The estimated ICA topographies are distorted, which prevents source localization. ► Artifact suppression methods correct the estimated topographies enabling source localization.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Neuroscience Methods - Volume 209, Issue 1, 30 July 2012, Pages 144-157
نویسندگان
, , , , , , ,