کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4335082 | 1295121 | 2012 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Uncovering neural independent components from highly artifactual TMS-evoked EEG data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
Electroencephalography - الکتروانسافالوگرافیIndependent component analysis - تجزیه و تحلیل جزء مستقلTranscranial magnetic stimulation - تحریک مغناطیسی مغزPrincipal component analysis - تحلیل مولفههای اصلی یا PCADipole source localization - محلی سازی منبع DipoleBroca's area - منطقه براکاwavelets - موجک
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
⺠TMS-evoked EEG responses often contain artifacts that complicate data interpretation. ⺠ICA can uncover neural components from EEG data with artifacts. ⺠Artifacts do not affect the accuracy of the ICA-estimated time courses. ⺠The estimated ICA topographies are distorted, which prevents source localization. ⺠Artifact suppression methods correct the estimated topographies enabling source localization.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Neuroscience Methods - Volume 209, Issue 1, 30 July 2012, Pages 144-157
Journal: Journal of Neuroscience Methods - Volume 209, Issue 1, 30 July 2012, Pages 144-157
نویسندگان
Julio C. Hernandez-Pavon, Johanna Metsomaa, Tuomas Mutanen, Matti Stenroos, Hanna Mäki, Risto J. Ilmoniemi, Jukka Sarvas,