کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4351398 | 1615298 | 2014 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Decoding fingertip trajectory from electrocorticographic signals in humans
ترجمه فارسی عنوان
مسیر نوک انگشت رمزگذاری شده از سیگنال الکتروکورتیکوگرافی در انسان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
BCIcommon average referencenormalized root-mean-square errorECoGNRMSEelectrocorticography - الکتروکورتیکوگرافیleave-one-out cross validation - ترک اعتبار صلیب را ترک کنیدstandard error of the mean - خطای استاندارد میانگینBrain–machine interface - رابط مغز و دستگاهBrain–computer interface - رابط مغز و رایانهLinear regression - رگرسیون خطیBMI - شاخص توده بدنیPearson's correlation coefficient - ضریب همبستگی پیرسونNeuroprosthetics - عصب های عصبیsensorimotor cortex - قشر حسگر حرکتیCAR - ماشینSEM - مدل معادلات ساختاری / میکروسکوپ الکترونی روبشیCarpometacarpal Joint - مفرد Carpometacarpaltrajectory prediction - پیش بینی مسیر
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب (عمومی)
چکیده انگلیسی
Seeking to apply brain-machine interface technology in neuroprosthetics, a number of methods for predicting trajectory of the elbow and wrist have been proposed and have shown remarkable results. Recently, the prediction of hand trajectory and classification of hand gestures or grasping types have attracted considerable attention. However, trajectory prediction for precise finger motion has remained a challenge. We proposed a method for the prediction of fingertip motions from electrocorticographic signals in human cortex. A patient performed extension/flexion tasks with three fingers. Average Pearson's correlation coefficients and normalized root-mean-square errors between decoded and actual trajectories were 0.83-0.90 and 0.24-0.48, respectively. To confirm generalizability to other users, we applied our method to the BCI Competition IV open data sets. Our method showed that the prediction accuracy of fingertip trajectory could be equivalent to that of other results in the competition.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neuroscience Research - Volume 85, August 2014, Pages 20-27
Journal: Neuroscience Research - Volume 85, August 2014, Pages 20-27
نویسندگان
Yasuhiko Nakanishi, Takufumi Yanagisawa, Duk Shin, Chao Chen, Hiroyuki Kambara, Natsue Yoshimura, Ryohei Fukuma, Haruhiko Kishima, Masayuki Hirata, Yasuharu Koike,