کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4373074 1617156 2014 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Classification of watersheds into integrated social and biophysical indicators with clustering analysis
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی حوضه ها به شاخص های یکپارچه اجتماعی و بیوفیزیک با تجزیه خوشه ای
کلمات کلیدی
هیدرولوژی حوزه آبریز، شاخص های آبخیزداری، کیفیت آب، سیستم های اجتماعی-محیطی، تجزیه و تحلیل چند متغیره،
ترجمه چکیده
در این کار، ما حوزه های آبخیز در بخش ایالات متحده حوضه دریاچه های بزرگ را طبق طیف گسترده ای از ویژگی های اجتماعی و زیست محیطی طبقه بندی می کنیم. شاخص های حوزه آبرسانی به منظور ارائه اصول سازماندهی برای تدوین استراتژی های مدیریت موثر و برای توسعه مقیاس های منطقه ای و نظارت و مدل سازی تلاش می کنند. طبقه بندی ها همچنین وسیله ای برای ایجاد ویژگی های زیست محیطی به ظاهر غیر متمایز در شاخص های قدرتمندی هستند. ما از یک سیستم طبقه بندی قوی حوضه ای بر اساس تجزیه و تحلیل خوشه ای استفاده می کنیم که مجموعه ای از 12 فاکتور اجتماعی و محیطی را انتخاب می کند که منعکس کننده وضعیت منابع آب موجود در حوضه های دریاچه بزرگ است. ما پنج شاخص آمار شناختی واحدهای طبقه بندی شده را پیدا کردیم: مراکز شهری، کشاورزی فشرده، روستاهای کشت شده، شمال وودز و دریاچه ها. در میان این دسته بندی ها، روابط ما بین تأثیرات بر منابع آب و بیوفیزیکی، جمعیت شناسی، کاربری زمین، و ویژگی های اجتماعی چشم انداز تمایز پیدا کردیم. ما دریافتیم که مناطق کشاورزی را می توان به کسانی که دارای اثرات آب بالا و پایین بودند تقسیم می شود و حوزه هایی که تاثیر قابل ملاحظه ای از خانه های فصلی دارند، بیشتر به حوضه های با دریاچه های درونی و وضعیت نسبتا بالا از نظر اجتماعی و اقتصادی متمایز است، در مقایسه با حوزه های آبخیز با تالاب ها و وضعیت نسبتا کم اقتصادی و اقتصادی .
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
In this work, we classify watersheds in the US portion of the Great Lakes basin according to a wide range of social and environmental characteristics. Classified watershed indicators serve to provide organizing principles for prescribing effective management strategies and for developing regional scale monitoring and modeling efforts. Classifications also provide a means for synthesizing seemingly disparate ecological attributes into powerful indicators. We use a robust watershed classification scheme based on cluster analysis that integrates a set of 12 social and environmental factors chosen to reflect the state of water resources in the Great Lakes basin. We found five statistically distinct classified watershed indicators: Urban Centers, Intensive Agriculture, Cultivated Rural, Northwoods, and Lakes Destinations. Within these classifications, we distinguished relationships between impacts on water resources and biophysical, demographic, land-use, and social characteristics of the landscape. We found that agricultural areas can be divided into those with high and low water impact, and that watersheds with considerable influence of seasonal homes are further distinguished into watersheds with inland lakes and relatively high socioeconomic status, contrasted with watersheds with wetlands and relatively low socioeconomic status.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Indicators - Volume 45, October 2014, Pages 340-349
نویسندگان
, , ,