کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4464913 | 1621842 | 2012 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modifying geographically weighted regression for estimating aboveground biomass in tropical rainforests by multispectral remote sensing data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
کامپیوتر در علوم زمین
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Modifying geographically weighted regression for estimating aboveground biomass in tropical rainforests by multispectral remote sensing data Modifying geographically weighted regression for estimating aboveground biomass in tropical rainforests by multispectral remote sensing data](/preview/png/4464913.png)
چکیده انگلیسی
⺠Aboveground biomass in a tropical rainforest was estimated using satellite data. ⺠A local regression approach was used to capture relationships nonstationarity. ⺠Altitudinal effects were incorporated into geographically weighted regression (GWR). ⺠A new geographically and altitudinally weighted regression (GAWR) was introduced. ⺠GAWR provided more accurate estimations of aboveground biomass than GWR.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation - Volume 18, August 2012, Pages 82-90
Journal: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation - Volume 18, August 2012, Pages 82-90
نویسندگان
Pavel Propastin,