کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4465198 | 1621855 | 2010 | 4 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improving satellite image classification by using fractional type convolution filtering
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
کامپیوتر در علوم زمین
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Improving satellite image classification by using fractional type convolution filtering Improving satellite image classification by using fractional type convolution filtering](/preview/png/4465198.png)
چکیده انگلیسی
This letter shows how conventional methods for satellite image classification can be improved by applying some filtering algorithms as a pre-classifying step. We will introduce a filtering scheme based on convolution equations of fractional type. The use of this kind of filter as a pre-classification step will be illustrated by classifying MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) data to map burned areas in Mediterranean countries. The methodology we propose improved the estimations obtained by merely classifying the post-fire images (i.e. without filtering) in the study areas considered.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation - Volume 12, Issue 4, August 2010, Pages 298–301
Journal: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation - Volume 12, Issue 4, August 2010, Pages 298–301
نویسندگان
C. Quintano, E. Cuesta,