کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4496249 1623870 2014 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Reproductive value in graph-structured populations
ترجمه فارسی عنوان
ارزش تولید مثل در جمعیت های ساخت یافته گراف
کلمات کلیدی
احتمال رفع، تئوری گراف تکاملی، تئوری بازی تکامل ارزش تولید مثل،
ترجمه چکیده
تئوری گراف تکاملی به عنوان یک حوزه مطالعات شدید رشد کرده است. با وجود میزان علاقه در زمینه، به نظر می رسد جدا از دیگر زمینه های ژنتیک و تکامل جمعیت است. در کار جاری، مفهوم ارزش باروری فیشر (1930) را به بررسی تکامل بر روی نمودارها معرفی می کنم. ارزش تولید مثل یک اندازه از سهم ژنتیک مورد انتظار یک فرد به یک نسل آینده دور است. در یک جمعیت ناهمگن با ساختار گراف، تفاوت تعداد اتصالات در میان افراد به تفاوت در تعداد مورد انتظار فرزندان، حتی اگر همه افراد دارای همان باروری هستند، ترجمه می شوند. این تفاوت ها با توجه به ارزش تولید مثل به حساب می آیند. معرفی ارزش باروری اجازه محاسبه احتمال ثابت شدن یک جهش در یک فرآیند تکاملی بی طرفی در هر جمعیتی که ساختار گراف را برای مرگ یا تولد موران یا فرآیند مرگ و میر فراهم می کند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
پیش نمایش مقاله
ارزش تولید مثل در جمعیت های ساخت یافته گراف
چکیده انگلیسی
Evolutionary graph theory has grown to be an area of intense study. Despite the amount of interest in the field, it seems to have grown separate from other subfields of population genetics and evolution. In the current work I introduce the concept of Fisher's (1930) reproductive value into the study of evolution on graphs. Reproductive value is a measure of the expected genetic contribution of an individual to a distant future generation. In a heterogeneous graph-structured population, differences in the number of connections among individuals translate into differences in the expected number of offspring, even if all individuals have the same fecundity. These differences are accounted for by reproductive value. The introduction of reproductive value permits the calculation of the fixation probability of a mutant in a neutral evolutionary process in any graph-structured population for either the moran birth-death or death-birth process.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Theoretical Biology - Volume 340, 7 January 2014, Pages 285-293
نویسندگان
,