کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
453086 | 694713 | 2010 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Blind maximum likelihood estimation of traffic matrices under long-range dependent traffic
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Blind maximum likelihood estimation of traffic matrices under long-range dependent traffic Blind maximum likelihood estimation of traffic matrices under long-range dependent traffic](/preview/png/453086.png)
چکیده انگلیسی
A new method, based on the maximum likelihood principle, through the numerical Expectation–Maximization algorithm, is proposed to estimate traffic matrices when traffic exhibits long-range dependence. The methods proposed so far in the literature do not account for long-range dependence. The method proposed in the present paper also provides an estimate of the Hurst parameter. Simulation results show that: (i) the estimate of the traffic matrix is more efficient than those obtained via existing techniques; (ii) the estimation error of the traffic matrix is lower for larger values of the true traffic intensity; (iii) the estimate of the Hurst parameter is slightly negatively biased.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Networks - Volume 54, Issue 15, 28 October 2010, Pages 2626–2639
Journal: Computer Networks - Volume 54, Issue 15, 28 October 2010, Pages 2626–2639
نویسندگان
P.L. Conti, L. De Giovanni, M. Naldi,