کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4532369 | 1626167 | 2012 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automated detection of sedimentary features using wavelet analysis and neural networks on single beam echosounder data: A case study from the Venice Lagoon, Italy
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
زمین شناسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
⺠We present a fast method for automated acoustic classification of sedimentary features from Single Beam Echosounder data. ⺠The results of the automated classification are checked against echograms and cores. ⺠We map the main sedimentary features in a study area in the Venice Lagoon. ⺠We classify the main lagoon acoustic and sedimentary facies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Continental Shelf Research - Volume 43, 15 July 2012, Pages 43-54
Journal: Continental Shelf Research - Volume 43, 15 July 2012, Pages 43-54
نویسندگان
Fantina Madricardo, JarosÅaw TÄgowski, Sandra Donnici,