کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4598429 1631082 2017 24 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Lieb's concavity theorem, matrix geometric means, and semidefinite optimization
ترجمه فارسی عنوان
قضیه تقارن Lieb، میانگین هندسی ماتریس و بهینه سازی نیمه قطعی
کلمات کلیدی
تحدب ماتریس؛ بهینه سازی نیمه قطعی؛ نابرابری ماتریس خطی؛ قضیه تقارن Lieb؛ میانگین هندسی ماتریس
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات اعداد جبر و تئوری
چکیده انگلیسی

A famous result of Lieb establishes that the map (A,B)↦tr[K⁎A1−tKBt](A,B)↦tr[K⁎A1−tKBt] is jointly concave in the pair (A,B)(A,B) of positive definite matrices, where K   is a fixed matrix and t∈[0,1]t∈[0,1]. In this paper we show that Lieb's function admits an explicit semidefinite programming formulation for any rational t∈[0,1]t∈[0,1]. Our construction makes use of a semidefinite formulation of weighted matrix geometric means. We provide an implementation of our constructions in Matlab.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Linear Algebra and its Applications - Volume 513, 15 January 2017, Pages 240–263
نویسندگان
, ,