کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4598429 | 1631082 | 2017 | 24 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Lieb's concavity theorem, matrix geometric means, and semidefinite optimization
ترجمه فارسی عنوان
قضیه تقارن Lieb، میانگین هندسی ماتریس و بهینه سازی نیمه قطعی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تحدب ماتریس؛ بهینه سازی نیمه قطعی؛ نابرابری ماتریس خطی؛ قضیه تقارن Lieb؛ میانگین هندسی ماتریس
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
اعداد جبر و تئوری
چکیده انگلیسی
A famous result of Lieb establishes that the map (A,B)↦tr[K⁎A1−tKBt](A,B)↦tr[K⁎A1−tKBt] is jointly concave in the pair (A,B)(A,B) of positive definite matrices, where K is a fixed matrix and t∈[0,1]t∈[0,1]. In this paper we show that Lieb's function admits an explicit semidefinite programming formulation for any rational t∈[0,1]t∈[0,1]. Our construction makes use of a semidefinite formulation of weighted matrix geometric means. We provide an implementation of our constructions in Matlab.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Linear Algebra and its Applications - Volume 513, 15 January 2017, Pages 240–263
Journal: Linear Algebra and its Applications - Volume 513, 15 January 2017, Pages 240–263
نویسندگان
Hamza Fawzi, James Saunderson,