کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
460357 | 696327 | 2007 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling intrusion detection system using hybrid intelligent systems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The process of monitoring the events occurring in a computer system or network and analyzing them for sign of intrusions is known as intrusion detection system (IDS). This paper presents two hybrid approaches for modeling IDS. Decision trees (DT) and support vector machines (SVM) are combined as a hierarchical hybrid intelligent system model (DT–SVM) and an ensemble approach combining the base classifiers. The hybrid intrusion detection model combines the individual base classifiers and other hybrid machine learning paradigms to maximize detection accuracy and minimize computational complexity. Empirical results illustrate that the proposed hybrid systems provide more accurate intrusion detection systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Network and Computer Applications - Volume 30, Issue 1, January 2007, Pages 114–132
Journal: Journal of Network and Computer Applications - Volume 30, Issue 1, January 2007, Pages 114–132
نویسندگان
Sandhya Peddabachigari, Ajith Abraham, Crina Grosan, Johnson Thomas,