کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4627562 | 1631812 | 2014 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Asymptotic stability analysis of stochastic reaction-diffusion Cohen-Grossberg neural networks with mixed time delays
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل ثبات آستیگماتیک شبکه های عصبی کوئن-گروسبرگ با واکنش تصادفی با تاخیر زمانی مخلوط
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
In this paper, the asymptotic stability problem is studied for a class of stochastic Cohen-Grossberg neural networks with reaction-diffusion and time-mixed delays. By using the Lyapunov-Krasovskii functional, stochastic analysis technology and linear matrix inequalities (LMIs) technique, several sufficient conditions on the asymptotic stability for the considered system are obtained. The condition not only connects with the delays and diffusion effect, but also relates to the magnitude of noise. Therefore, these stability criteria are essentially new and more effective than those given in previous conditions. Two examples are presented to illustrate the effectiveness and efficiency of the results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 242, 1 September 2014, Pages 159-167
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 242, 1 September 2014, Pages 159-167
نویسندگان
Yanchao Shi, Peiyong Zhu,