کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
462968 696937 2014 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Enhanced cluster computing performance through proportional fairness
ترجمه فارسی عنوان
عملکرد محاسباتی خوشه پیشرفته با عدالت متناسب
کلمات کلیدی
محاسبات خوشه، به اشتراک گذاری چند منبع، انصاف عادلانه، عادلانه بودن منبع غالب
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی

The performance of cluster computing depends on how concurrent jobs share multiple data center resource types such as CPU, RAM and disk storage. Recent research has discussed efficiency and fairness requirements and identified a number of desirable scheduling objectives including so-called dominant resource fairness (DRF). We argue here that proportional fairness (PF), long recognized as a desirable objective in sharing network bandwidth between ongoing data transfers, is preferable to DRF. The superiority of PF is manifest under the realistic modeling assumption that the population of jobs in progress is a stochastic process. In random traffic the strategy-proof property of DRF proves unimportant while PF is shown by analysis and simulation to offer a significantly better efficiency–fairness tradeoff.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Performance Evaluation - Volume 79, September 2014, Pages 134–145
نویسندگان
, ,