کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4768490 | 1424957 | 2017 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting cetane numbers of hydrocarbons and oxygenates from highly accessible descriptors by using artificial neural networks
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی هیدروکربن ها و اکسیژنات های استوان از توصیفگرای قابل دسترس با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تعداد سیمان، سوخت های تجدید پذیر، شبکه های عصبی مصنوعی، رابطه ساختار ساختاری کمی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
مهندسی شیمی (عمومی)
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fuel - Volume 207, 1 November 2017, Pages 344-351
Journal: Fuel - Volume 207, 1 November 2017, Pages 344-351
نویسندگان
Zhen Guo, Kok Hwa Lim, May Chen, Beng Joo Reginald Thio, Bernard Liat Wen Loo,