کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
479290 | 1446207 | 2007 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A multiobjective evolutionary algorithm for approximating the efficient set
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: A multiobjective evolutionary algorithm for approximating the efficient set A multiobjective evolutionary algorithm for approximating the efficient set](/preview/png/479290.png)
چکیده انگلیسی
In this article, a new framework for evolutionary algorithms for approximating the efficient set of a multiobjective optimization (MOO) problem with continuous variables is presented. The algorithm is based on populations of variable size and exploits new elite preserving rules for selecting alternatives generated by mutation and recombination. Together with additional assumptions on the considered MOO problem and further specifications on the algorithm, theoretical results on the approximation quality such as convergence in probability and almost sure convergence are derived.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 176, Issue 3, 1 February 2007, Pages 1723-1734
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 176, Issue 3, 1 February 2007, Pages 1723-1734
نویسندگان
Thomas Hanne,