کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
484107 | 703253 | 2016 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An Evaluation of Data Stream Processing Systems for Data Driven Applications
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی سیستم های پردازش داده ها برای برنامه های کاربردی تحت وب
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Real-time data stream processing technologies play an important role in enabling time-critical decision making in many applications. This paper aims at evaluating the performance of platforms that are capable of processing streaming data. Candidate technologies include Storm, Samza, and Spark Streaming. To form the recommendation, a prototype pipeline is designed and implemented in each of the platforms using data collected from sensors used in monitoring heavy-haul railway systems. Through the testing and evaluation of each candidate platform, using both quantitative and qualitative metrics, the paper describes the findings, where Storm is found to be the most appropriate candidate.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 80, 2016, Pages 439–449
Journal: Procedia Computer Science - Volume 80, 2016, Pages 439–449
نویسندگان
Jonathan Samosir, Maria Indrawan-Santiago, Pari Delir Haghighi,