Machine learning for durability and service-life assessment of reinforced concrete structures: Recent advances and future directions

پیش بینی ساختار دقیق عمر مفید سازه ها برای انجام اقدامات مناسب در یک زمان و مقرون به صرفه ضروری است. با این حال، مدل پیش بینی های متعارف به مفروضات ساده متکی است، که منجر به برآورد نادرست می شود. مقاله بررسی توانایی یادگیری ماشین در رفع محدودیت های مدل های پیش بینی کلاسیک است. این به خاطر توانایی آن در جذب فرآیند فیزیکی و شیمیایی پیچیده مکانیسم خراب شدن است. این مقاله همچنین تحقیقات قبلی را ارائه می دهد که کاربرد یادگیری ماشینی را در ارزیابی دوام سازه های بتن مسلح ارائه می دهد. مزایای استفاده از یادگیری ماشین برای دوام و ارزیابی عمر مفید سازه های بتنی نیز به تفصیل مورد بحث قرار گرفته است. روند رو به رشد جمع آوری اطلاعات بیشتر و بیشتر در خدمات با استفاده از سنسورهای بی سیم، استفاده از یادگیری ماشین را برای ارزیابی دوام و زندگی در زندگی تسهیل می کند. این مقاله با توصیه به مسیرهای آینده بر اساس بررسی پیشرفت های اخیر و شیوه های فعلی در این منطقه خاص نتیجه گیری می کند.