کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4911333 1428289 2017 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Ontology-based automated information extraction from building energy conservation codes
ترجمه فارسی عنوان
استخراج اطلاعات خودکار مبتنی بر هستی شناسی از کدهای حفاظت از انرژی ساختمان
کلمات کلیدی
استخراج اطلاعات، هستی شناسی، پردازش زبان طبیعی، بررسی خودکار انطباق، کدهای ذخیره انرژی،
ترجمه چکیده
الگوریتم استخراج اطلاعات مبتنی بر هستی شناسایی برای به طور خودکار استخراج نیازهای انرژی از کدهای ذخیره انرژی پیشنهاد شده است. الگوریتم پیشنهادی برای حمایت از تکمیل خودکار ارزیابی انطباق انرژی در حوزه ساخت و ساز با اجازه دادن به استخراج خودکار از الزامات از کدهای به جای وضعیت موجود است که متکی به دستی استخراج الزامات از کدهای و رسم دستی دستیابی به آن الزامات در کامپیوتر است. فرمت قابل پردازش استخراج اطلاعات خودکار از کدهای صرفه جویی انرژی در مقایسه با سایر کدهای ساختمان، کار بسیار پیچیده ای است زیرا بسیاری از قوانین کد طولانی، سلسله مراتبی پیچیده و با استثنا هستند. ترکیبی از روش های طبقه بندی متن، تکنیک های پیش پردازش خاص دامنه، تکنیک های استخراج الگوی مبتنی بر هستی شناسی، روش های استخراج مبتنی بر وابستگی های متوالی و روش های استخراج آبشار است که برای مقابله با چنین پیچیدگی هایی در استخراج پیشنهاد شده است. الگوریتم پیشنهاد شده در استخراج نیازهای انرژی از فصل 4 قانون حفاظت از انرژی در سال 2012 مورد آزمون قرار گرفت و نتایج به دست آمده با توجه به 97.4٪ و دقت 98.5٪ بود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
پیش نمایش مقاله
استخراج اطلاعات خودکار مبتنی بر هستی شناسی از کدهای حفاظت از انرژی ساختمان
چکیده انگلیسی
An ontology-based information extraction algorithm for automatically extracting energy requirements from energy conservation codes is proposed. The proposed algorithm aims to support fully-automated energy compliance checking in the construction domain by allowing automated extraction of the requirements from the codes instead of the status quo which relies on manual extraction of requirements from codes and manual formalization of those requirements in a computer-processable format. Automated information extraction from energy conservation codes, compared to other building codes, is a far complex task because many code provisions are long, hierarchically-complex, and with exceptions. A combination of text classification methods, domain-specific preprocessing techniques, ontology-based pattern-matching extraction techniques, sequential dependency-based extraction methods, and cascaded extraction methods is proposed to deal with such complexity in extraction. The proposed algorithm was tested in extracting energy requirements from Chapter 4 of the 2012 International Energy Conservation Code, and the results showed 97.4% recall and 98.5% precision.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automation in Construction - Volume 74, February 2017, Pages 103-117
نویسندگان
, ,