کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4913388 1428765 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stepwise regression modeling for compressive strength of alkali-activated concrete
ترجمه فارسی عنوان
مدل رگرسیون گام به گام برای مقاومت فشاری بتن فعال قلیایی
کلمات کلیدی
بتن فعال قلیایی، استحکام فشاری، مدل سازی قدرت خاکستر پرواز سیمان سرباره،
ترجمه چکیده
این مقاله نتایجی از یک بررسی تجربی پارامتری از مقاومت فشاری بتن فعال قلیایی را ارائه می دهد. اثرات شرایط درمان (رطوبت مرطوب در مقابل گرمازدایی)، دوز سدیم اکسید، دی اکسید سیلیکا، مدول سیلیکا (دوز نسبی سلیاک تا سدیم)، نسبت محلول / چسبنده و نسبت آب / رطوبت آزاد بر مقاومت فشاری سدیم بتن سیمان سیلیکات فعال و خاکستر سرباره مورد بررسی قرار می گیرد. بیش از 5000 نمونه با 676 ترکیب منحصر به فرد نسبت مخلوط و شرایط درمان مورد آزمایش قرار گرفتند. اثرات حاشیه ای هر پارامتر نشان دهنده اثرات مشابه با مطالعات قبلی است. مدل های پیش بینی شده برای مقاومت فشاری بتن های خاکستر پروازی و سیمان بر اساس سرباره با استفاده از تحلیل رگرسیون گام به گام ارائه شده است. اگر چه مدل های خاصی که در این مقاله ارائه شده اند فقط برای مواد و فعال کننده های شناسایی شده در اینجا قابل استفاده هستند، روش های مدل سازی نتایج به دست آمده از ابزار بی شک برای طراحی مخلوط بتن فعال قلیایی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
پیش نمایش مقاله
مدل رگرسیون گام به گام برای مقاومت فشاری بتن فعال قلیایی
چکیده انگلیسی
This paper presents the results from a parametric experimental investigation of the compressive strength of alkali-activated concrete. The effects of curing condition (moist-cured versus heat-cured), sodium oxide dosage, silica dosage, silica modulus (relative dosage of silica to sodium), solution/binder ratio, and free water/binder ratio on the compressive strength of sodium silicate-activated fly ash and slag cement concrete are evaluated. More than 5000 specimens with 676 unique combinations of mixture proportion and curing condition were tested. The marginalized effects of each parameter indicate effects similar to those identified by previous studies. Predictive models for the compressive strength of fly ash and slag cement-based concretes are developed by stepwise regression analysis. Although the specific models presented in this paper are applicable only for the materials and activators identified herein, the modeling procedures are generalized results are of doubtless utility for the design of alkali-activated concrete mixtures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Construction and Building Materials - Volume 141, 15 June 2017, Pages 315-324
نویسندگان
, ,