A robust optimization approach to hybrid microgrid operation using ensemble weather forecasts

میکروجیجی های ترکیبی که از منابع انرژی تجدید پذیر استفاده می کنند، می توانند امنیت انرژی و زمان صرفه جویی در وقت را در کاهش هزینه ها افزایش دهند. یکی از مزایای بالقوه این سیستم ها، ارتش ایالات متحده است که می تواند به جای افزایش وابستگی به یک شبکه تجاری شکننده (یا عدم وجود)، به دنبال بهبود امنیت انرژی در هنگام کار در مناطق منزوی با استفاده از یک میکروگرید باشد. منابع انرژی قابل تجدید می توانند متناوب و غیر قابل پیش بینی باشند و برنامه ریزی عملیات یک میکروگرید را مشکل سازند. ما توصیف یک برنامه خطی چند بعدی با استفاده از سناریو قوی طراحی شده برای استفاده از پیش بینی آب و هوای گروهی برای بهبود عملکرد میکروگرید ترکیبی که شامل منابع قدرت تجدید پذیر و سنتی است. ما مدل خود را برای ارزیابی مزیت استفاده از پیش بینی آب و هوای گروهی تمرین می کنیم و پیش بینی عملکرد مطلوب یک شبکه احتمالی حاوی توربین های بادی با استفاده از سناریوهای شبیه سازی شده پیش بینی آب و هوایی واقعی بر اساس داده ها را پیش بینی می کنیم. از آنجا که کیفیت پیش بینی با زمان سرعتی تضعیف می شود، ما یک تجزیه و تحلیل حساسیت را برای تعیین اینکه افق برنامه ریزی در نتیجه بهترین عملکرد را انجام می دهیم، انجام می دهیم. نتایج ما نشان می دهد که برای برنامه ریزی روزانه، افق های برنامه ریزی طولانی تر از دوره های برنامه ریزی برنامه ریزی شده از لحاظ هزینه عملیات بهتر است، اما این بهبود با کاهش افق برنامه ریزی کاهش می یابد.