کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4919332 1428951 2017 25 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimization of thermal and daylight performance of school buildings based on a multi-objective genetic algorithm in the cold climate of China
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی عملکرد حرارتی و نور روز در ساختمان مدرسه بر اساس یک الگوریتم ژنتیک چند هدفه در هوای سرد چین
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
The results of the optimization study show that the energy demand for heating and lighting can be reduced by 24-28% and summer thermal discomfort by 9-23% while the UDIavg (100-2000 lx) can simultaneously increase by 15-63%. Considering all three aspects, the double-sided enclosed corridor type performs best due to its energy performance while the one-sided enclosed corridor type is the least suitable for the cold climate because of its relatively poor visual comfort quality. In addition, the passive design parameters should be carefully considered as each spatial configuration has its own optimal passive design parameters.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 139, 15 March 2017, Pages 371-384
نویسندگان
, , , , , ,