کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4919403 | 1428955 | 2017 | 50 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A generalised model of electrical energy demand from small household appliances
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل کلی تقاضای انرژی الکتریکی از لوازم خانگی کوچک
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
لوازم برقی، مدل سازی تصادفی، زنجیره مارکوف، رفتار شغلی، مدیریت سمت تقاضا، الگوریتم خوشه ای، استفاده از انرژی مسکونی، برنامه ریزی انرژی،
Residential energy use - استفاده از انرژی مسکونیCluster algorithm - الگوریتم خوشه ایEnergy planning - برنامه ریزی انرژیOccupant behaviour - رفتار اشغالگرMarkov chain - زنجیره مارکفElectrical appliances - لوازم برقیStochastic modelling - مدل سازی تصادفیDSM, Demand side management - مدیریت سمت تقاضا، مدیریت تقاضای انرژی
ترجمه چکیده
برای این منظور، این مقاله مقایسه استراتژی های جایگزین را به صورت تصادفی مدل مصرف انرژی زمانی از لوازم کم بار (به معنی کسانی که سهم انرژی سالانه به صورت جداگانه کوچک است اما زمانی که در نظر گرفته می شود به عنوان یک گروه) قابل توجه است. به طور خاص، پردازش های گسسته مارکوف و تجزیه و تحلیل بقا مورد بررسی قرار گرفته است. روشهای ریاضی دقیق، از جمله تجزیه و تحلیل خوشه ای، برای شناسایی یک استراتژی تقسیم بندی شده برای مدل سازی تغییرات تقاضای انرژی در طول زمان از چهار دسته اصلی لوازم کوچک: صوتی و تصویری، محاسبات، آشپزخانه و سایر لوازم کوچک استفاده شده است. از این رو نتیجه گیری می شود که یک مدل زمانی که دستگاه ها در حالت های گسسته ای که به صورت مخزن در کسری از حداکثر تقاضای انرژی بیان می شوند، بهتر عمل می کنند. این راه حل عمومی می تواند به راحتی نسبی با برنامه های شبیه سازی دینامیک، برای تکمیل مدل های موجود از وسایل نسبتا بزرگ برای شبیه سازی جامع استفاده از لوازم خانگی، یکپارچه شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
To this end, this paper presents a comparison of alternative strategies to stochastically model the temporal energy use of low-load appliances (meaning those whose annual energy share is individually small but significant when considered as a group). In particular, discrete-time Markov processes and survival analysis have been explored. Rigorous mathematical procedures, including cluster analysis, have been employed to identify a parsimonious strategy for the modelling of variations in energy demand over time of the four principle categories of small appliances: audio-visual, computing, kitchen and other small appliances. From this it is concluded that a model of the duration for which appliances survive in discrete states expressed as bins in fraction of maximum power demand performs best. This general solution may be integrated with relative ease with dynamic simulation programs, to complement existing models of relatively large load appliances for the comprehensive simulation of household appliance use.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 135, 15 January 2017, Pages 350-366
Journal: Energy and Buildings - Volume 135, 15 January 2017, Pages 350-366
نویسندگان
A. Sancho-Tomás, M. Sumner, D. Robinson,