کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4924275 1430837 2017 25 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
System parameter identification from projection of inverse analysis
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی پارامتر سیستم از پیش بینی تحلیل معکوس
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل میزان حساسیت، تجزیه و تحلیل اجزای اصلی، به روز رسانی مدل، سر و صدا، پروژکتور برآورد پارامتر،
ترجمه چکیده
تجزیه و تحلیل حساسیت معکوس در این مقاله با پیشرفت هایی بر اساس تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی بر اساس داده های تحلیلی محاسبه شده از مدل سیستم شناخته شده، دوباره بازدید می شود. معادله شناسایی به یک زیرمجموعه مولفه های اصلی خروجی سیستم پیش بینی شده است و حساسیت آنالیز معکوس با یک روش به روز رسانی مدل تکراری بهبود می یابد. روش پیشنهادی با یک ساختار تراس پلانار و آزمایش های پویا با یک قاب فولادی هفت طبقه طبقه بندی شده عددی تایید شده است. نتایج نشان می دهد که آن را به سر و صدا اندازه گیری قوی، و موقعیت و میزان تحرک سختی را می توان با دقت بهتر در مقایسه با روش مبتنی بر حساسیت پاسخ متداول شناسایی شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
پیش نمایش مقاله
شناسایی پارامتر سیستم از پیش بینی تحلیل معکوس
چکیده انگلیسی
The inverse sensitivity analysis is re-visited in this paper with improvements based on the Principal Component Analysis on the analytical data calculated from the known system model. The identification equation is projected into a subspace of principal components of the system output, and the sensitivity of the inverse analysis is improved with an iterative model updating procedure. The proposed method is numerical validated with a planar truss structure and dynamic experiments with a seven-storey planar steel frame. Results show that it is robust to measurement noise, and the location and extent of stiffness perturbation can be identified with better accuracy compared with the conventional response sensitivity-based method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Sound and Vibration - Volume 396, 26 May 2017, Pages 83-107
نویسندگان
, , ,