Model of selecting prediction window in ramps forecasting

پیش بینی وقایع رمپ بار بادی برای عملیات ثبات سیستم قدرت مهم است، با ترکیب پیش بینی توان انرژی از چندین واحد پیوسته برای پیش بینی قدرت درازمدت، و سپس با استفاده از الگوریتم های تشخیص برای استخراج رمپ ها، متوجه می شوید. یک واحد پیش بینی یک پنجره زمان پیش بینی است. اندازه آن دقت پیش بینی رمپ ها را تحت تاثیر قرار می دهد و یک مدل بهینه سازی برای انتخاب اندازه پنجره مناسب پیشنهاد شده است. اولا، یک الگوریتم در حال چرخش برای اعمال وقایع رمپ از داده های تاریخی استفاده می شود. یک مدل برای بهینه سازی اندازه پنجره زمان بر اساس حداقل داده های بدون رمپ در یک پنجره رمپ ساخته شده است. راه حل مدل پیشنهادی مورد بحث قرار گرفته است، از جمله انتخاب متغیرها، محدودیت ها و الگوریتم. مدل ارائه شده در این مقاله تست شده و عملکرد پنجره انتخاب شده مورد بحث قرار گرفته است. تجزیه و تحلیل محاسباتی اعتبار مدل را نشان می دهد.