کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4926716 1431597 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Wind farm layout optimization under uncertainty
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی طرح مزرعه باد تحت عدم قطعیت
ترجمه چکیده
طراحی مطلوب یک مزرعه بادی با هدف افزایش میزان بهره برداری و تولید برق یکی از مشکلات چالش برانگیز در زمینه انرژی های تجدید پذیر است. در این مقاله، تأثیر استفاده از توربین های بادی مختلف در مزرعه بر قدرت کل مورد مطالعه قرار گرفته است. یک فرمول دقیق ریاضی بر اساس ماتریس تعامل برای اثرات پس از چند توربین با توجه به توربین های بادی توربین بادی متفاوت ارائه شده است و مدل بهینه سازی درجه دوم یکپارچگی عادی است. سپس مدل تعمیم داده شده است تا شامل تغییرات در ویژگی های باد و پارامترهای نامشخص باشد. مدل با استفاده از تکنیک خطی سازی و یک روش تکرار حل شده است. عملکرد الگوریتم مدل و راه حل با حل مشکلات مختلفی که از ادبیات قرض گرفته شده است، ارزیابی می شود. نتایج محاسبات نشان می دهد احتمال داشتن یک راه حل با کیفیت بالا در یک زمان معقول تقریبا در همه موارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
The optimal design of a wind farm with the aim of increasing the exploitation rate and power production is one of the challenging problems in the field of renewable energies. In this paper, the effect of using different hub height wind turbines in a farm on total power is studied. An exact mathematical formulation is presented in terms of the interaction matrix for multi-turbine wake effects considering different hub height wind turbines, and a new mixed-integer quadratic optimization model is developed. Then, the model is generalized to include the changes in wind characteristics and uncertain parameters. The model is solved using the linearization technique and an iterative method. The performance of the model and solution algorithm is evaluated by solving different problems borrowed from the literature. The computation results show the possibility of having a high-quality solution in a reasonable time in almost all cases.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable Energy - Volume 107, July 2017, Pages 288-297
نویسندگان
, ,