کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4927866 1431995 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Mathematical Model to Determine the Weld Resistance Factor of Asymmetrical Strength Results
ترجمه فارسی عنوان
مدل ریاضی برای تعیین مقاومت به مقاومت در برابر جوشکاری نتایج نامتقارن
ترجمه چکیده
مدل توزیع نرمال معمولا برای تعیین مقاومت به مقاومت فولادی استفاده می شود. این توزیع یک منحنی چگالی احتمال متقارن دارد. هنگامی که نتایج آزمون برهم زده می شوند، یک مدل توزیع نرمال یک مدل ریاضی کارآمد برای تعیین عوامل مقاومت نیست. دیگر مدل های ریاضی که دارای منحنی احتمال تراکم تراکم هستند باید در چنین شرایطی استفاده شوند. هدف از این مطالعه تعیین مدل ریاضی است که برای تعیین عوامل مقاومت در برابر نتایج حاصل از آزمایشات مناسب است. برای انجام این کار، 21 مقدار جوش جوش در این تحقیق برای تعیین ضریب مقاومت جوش استفاده شده است. هیستوگرام قدرت های جوش نشان داده است که نقاط قوت جوش تقسیم شده است. توزیعها درهم شکسته می شوند، به خصوص اگر مقادیر مورد بررسی نتوانند منفی باشند، میانگین ها کم و واریانس ها زیاد است. از آنجایی که نقاط قوت جوش تقسیم شده است، برای تجزیه و تحلیل نتایج، توزیع بتا، توزیع کریستالی و توزیع گاما مورد استفاده قرار گرفت و عملکرد ریاضی، که به نظر می رسید مناسب ترین داده های نمونه بود، انتخاب شد و برای محاسبه قدرت طراحی 21 نقاط قوت جوش، با استفاده از احتمال 0.01 شکست. در میان توزیع مورد تجزیه و تحلیل، توزیع احتمال بتا به عنوان موثر ترین مدل یافت شد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی
A normal distribution model is usually used to determine the structural steel resistance factors. This distribution has a symmetric probability density curve. When test results are skewed, a normal distribution model is not an efficient mathematical model to determine the resistance factors. Other mathematical models which have a skewed density probability curve should be used in such situations. The objective of this study is therefore to determine the mathematical model that is most suitable to determine the resistance factors of skewed set of test results. To accomplish this, 21 weld strength values were used in this investigation to determine the weld resistance factor. A histogram of the weld strengths illustrated that the weld strengths are skewed. Distributions are skewed, especially if the values under investigation cannot be negative, the mean are low and the variances are large. Since weld strengths are skewed, a beta distribution, chi-square distribution and gamma distribution were used to analyse the results, and the mathematical function, which was found to fit the sample data best was selected and used to compute the design strength of the 21 weld strengths, using 0.01 probability of failure. Among the distribution analysed, the beta probability distribution was found to be the most effective model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Structures - Volume 12, November 2017, Pages 298-305
نویسندگان
,