Knowledge discovery of indoor environment patterns in mild climate countries based on data mining applied to in-situ measurements

مقادیر دما و رطوبت نسبی از نمونه ای از 24 آپارتمان با ویژگی های معماری همگن و ساختارهای اجتماعی، در طول فصل گرم و یک دوره تابستانی معمولی، به طور مداوم اندازه گیری می شوند. نتایج نشان داد که ناراحتی در طول فصل گرم، نشانگر الگوهای فقر انرژی است، اما در عین حال تفاوت های قابل توجهی که تنها می تواند توسط اقدامات کاربر توضیح داده شود. این منجر به تجزیه و تحلیل عمیق تر داده ها در جستجوی الگوهای مرتبط و علل ناهمگونی می شود. یک روش شناختی برای بررسی مجموعه داده های بزرگ داده شده در مقاله حاضر بر اساس کاربرد تکنیک های داده کاوی ارائه شده است. محاسبه درصد معنی داری از متغیرهای هیرو ترمال با استفاده از تحلیل مولفه های اصلی، برای تجزیه خوشه ای به آپارتمان ها امکان پذیر است. در نتیجه، خوشه هایی با الگوی خاصی از ترمودینامیک یافت می شوند که به این معنی است که عوامل ایجاد کننده چنین عملکردی می توانند مورد بررسی قرار گیرند، بنابراین اهمیت کاربران و رفتار آنها مشخص می شود.