Toward advanced representations of the urban microclimate in building performance simulation

سهم حاضر با پتانسیل روش های مبتنی بر تجربی برای رفع واریانس میکرو کلم در یک شهر و پیامدهای آن برای عملکرد ساختمان ها است. ما در بررسی امکان واریانس میکرو کلماتی در یک منطقه شهری براساس ویژگی های هندسی و معناشناختی مکان های خاص، مورد بررسی قرار می دهیم. ما از ویتنام، اتریش، با استفاده از داده های هواشناسی با وضوح بالا و پویا در سراسر مکان های متعدد شهری استفاده می کنیم. با استفاده از روش های پیشرفته استخراج داده ها، مقادیر تعدادی از ویژگی های شهری که فرضیه ای برای کمک به واریانس میکرومتری شهری (به عنوان مثال عوامل مورفولوژیکی، خواص معنایی سطوح شهری) برای این مکان ها به دست می آیند. نتایج نشان می دهد که همبستگی های احتمالی بین شرایط آب و هوایی مبتنی بر مکان و ویژگی های شهری متمایز است که می تواند برای شکل گیری الگوریتم های مبتنی بر تجربی برای تولید شرایط مرزی میکرو کلاسیک سفارشی استفاده شود.