کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4929116 1432201 2017 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Forecasting greenhouse gas emissions performance of the future Australian light vehicle traffic fleet
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی عملکرد انتشار گازهای گلخانه ای ناوگان ترافیکی ناوگان آینده استرالیا
کلمات کلیدی
میزان انتشار گازهای گلخانه ای تانک به چرخ، بار ترافیک سبک خودرو، اندازه خودرو، سال تولید خودرو، هزینه تولید اضافی، هزینه حمل خودرو، سهم بازار، تمایل به پرداخت،
ترجمه چکیده
دانستن میزان انتشار گازهای گلخانه ای در حقیقت برای ترافیک برای پیش بینی انتشار گازهای گلخانه ای حمل و نقل ضروری است. این مقاله میزان انتشار گازهای گلخانه ای را ارائه می دهد که به پیش بینی و مدل سازی انتشار گازهای گلخانه ای از وسایل نقلیه سبک، یعنی وسایل نقلیه خصوصی و وسایل نقلیه تجاری سبک تحت شرایط ترافیکی واقع گرایانه اشاره دارد. این دوره فاکتورهای اعتماد به نفس برای سهم بازار را بر اساس دسته بندی برای مصرف سوخت یا انرژی در بازار استرالیا برای وسایل نقلیه جدید برای دوره 2016-2030 توسعه می دهد. این مدل، سناریوهای بازار واقعی را با شبیه سازی تغییرات احتمالی سرمایه و هزینه های جاری جایگزین برای خریداران خودرو و با در نظر گرفتن تمایل خریداران برای پرداختن به مصرف سوخت و انرژی، تخمین می زند. نتایج نشان می دهد که نیروهای بازار برای ارتقای وسایل نقلیه الکتریکی باتری و وسایل نقلیه الکتریکی هیبریدی در استرالیا کافی نخواهد بود. به طور متوسط ​​عرض حدود 95 درصد اطمینان برای میزان انتشار گلخانه ها حدود 10 تا 15 درصد از مقادیر میزان انتشار است، به طوری که تحلیلگران می توانند گازهای گلخانه ای حمل و نقل را با سطح اطمینان منطقی پیش بینی کنند. مطالعه نشان می دهد که مداخلات سیاستی برای تسریع جذب وسایل نقلیه کم و یا ناخالص ممکن است مورد نیاز باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
پیش نمایش مقاله
پیش بینی عملکرد انتشار گازهای گلخانه ای ناوگان ترافیکی ناوگان آینده استرالیا
چکیده انگلیسی
Knowledge of real-world greenhouse gas emission rates for traffic is necessary for forecasting transport greenhouse gas emissions. This paper presents greenhouse gas emission rates that assist forecasting and modelling greenhouse gas emissions from light vehicles, i.e. private passenger vehicles and light commercial vehicles under realistic traffic conditions. It develops confidence intervals for market shares by categories for fuel or energy efficiency on the Australian market for new light vehicles for the period 2016-2030. The model estimates realistic market scenarios by simulating likely variations of capital and running costs of alternatives for car buyers and by considering buyers' willingness-to-pay for fuel/energy efficiency. The results suggest that market forces will be insufficient to promote battery electric vehicles and plug-in hybrid electric vehicles in Australia. On average the widths of the 95% confidence intervals for greenhouse emission rates are about 10-15% of the magnitudes of the emission rates, so that analysts can forecast transport greenhouse gas emissions with a reasonable level of certainty. The study suggests that policy interventions to accelerate the uptake of low or zero emitting vehicles may be required.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part A: Policy and Practice - Volume 99, May 2017, Pages 125-146
نویسندگان
, , ,