کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4939767 | 1436274 | 2017 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A two-step sampling weight approach to growth mixture modeling for emergent and developing skills with distributional changes over time
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد وزن نمونه گیری دو مرحله ای به مدل سازی مخلوط رشد برای مهارت های نوظهور و توسعه با تغییرات توزیع شده در طول زمان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
خواندن در اوایل، مدل سازی معادلات ساختاری، مدل سازی مخلوط رشد، اندازه گیری مبتنی بر برنامه درسی، ورودی مهد کودک،
ترجمه چکیده
مهارت های خواندن در حال رشد برای توسعه روایی و درک بسیار مهم است، و به این ترتیب، ارزیابی مهارت های ورود به مهد کودک برای تصمیم گیری های آموزشی بسیار مهم است. با این حال، مهارت هایی که خیلی زود ارزیابی می شوند احتمالا بسیاری از نمرات صفر را به دست می آورند، زیرا اکثر دانش آموزان هنوز تجربه یا توانایی انجام کار ندارند. اگر چه این اثرات کف به طور معمول در طول زمان برای نشان دادن توزیع نزدیک به نرمال، مدل های رشد نمی توانند اندازه گیری های مکرر با توزیع های مختلف را در نظر بگیرند. اهداف این مقاله عبارتند از: الف) معرفی یک رویکرد وزن نمونه گیری دو مرحله ای به مدل سازی مخلوط رشدی که با توجه به توزیع ها در طول زمان تغییر می کند و (ب) رویکرد به یک نمونه از دانش آموزان مهد کودک 1911 که به طور کلی بر مهارت خواندن نیازمند (صدای سخنرانی صدا) در طول سال است. نتایج بین دانشجویانی که از صفر شروع می شوند و سودمندی معنی دار را به دست می آورند و کسانی که از صفر شروع می کنند و نمی کنند. ما درباره پیامدهای روش شناختی رویکرد ما و مفاهیم عملی برای مدل سازی رشد و شناسایی زود هنگام بحث می کنیم.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
روانشناسی
روان شناسی کاربردی
چکیده انگلیسی
Emergent reading skills are crucial to the development of fluency and comprehension, and as such, assessing kindergarten entry skills is critical to inform educational decisions. However, skills that are assessed too early are likely to yield many zero scores, as most students do not yet have the experience or ability to perform the task. Although these floor effects typically lessen across time to show near-normal distributions, growth models cannot accommodate repeated measures with different distributions. The purposes of this paper are to (a) introduce a two-step sampling weight approach to growth mixture modeling that addresses distributions changing over time, and (b) apply the approach to a sample of 1911 kindergarten students universally screened on an emergent reading skill (letter sound fluency) across the year. Results distinguish between students that begin at zero and make meaningful gains and those who begin at zero and do not. We discuss the methodological implications of our approach and the practical implications for growth modeling and early identification.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of School Psychology - Volume 61, April 2017, Pages 55-74
Journal: Journal of School Psychology - Volume 61, April 2017, Pages 55-74
نویسندگان
Joseph F.T. Nese, Akihito Kamata, Gerald Tindal,